初步调查：X 公司通过利用 YouTube 广告推广免费的 SaaS 试用，实现 币库用户列表 了 2% 的网站点击率。这些人中有 5% 订阅了试用版。但在分析网站后，很 币库用户列表 明显着陆页的用户体验很差，而且很少有 CTA。由此可见，着陆页是实验成功的决定 币库用户列表 性因素。 假设：通过部署 YouTube 广告视频广告系列
我预计可以覆盖 100,000 人。对于 2% 的网站 币库用户列表 点击率，我估计这些人中有 50% 实际注册了试用订阅，因为着陆页肯定 币库用户列表 很有吸引力 步骤 4. 优先级 在优先级划分阶段，您将明确需要首先执行的操作。在这里，您提出了一个问题：“目前哪项行动 币库用户列表 以最少的资源投入产生了最大的影响
但是，您如何确定最适合您的行动 - 试验 - 以获得 币库用户列表 最快的结果？您可以使用 ICE 评分模型来做到这一点。此方法允许您以快速简便的方式为 币库用户列表 不同的项目分配数值。您可以轻松地比较它们。 ICE 模型由三个部分组成和。对于特定项目，您可以 币库用户列表 为这些因素中的每